归并排序

1、归并排序

1、和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是O(n log n）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

2、归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并

2、时间复杂度

最佳情况：T(n) = O(n) 最差情况：T(n) = O(nlogn) 平均情况：T(n) = O(nlogn)

3、动态演示

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4、算法实现

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package sort;

import java.util.Arrays;

public class MergeSort {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		// TODO Auto-generated method stub
		int [] a= {99,45,67,12,84,59,32};
		int [] re=mergeSort(a);
		printArr(re);
	}
	
	public static int [] mergeSort(int [] a) {
		if(a.length<2) {
			return a;
		}
		
		int mid=a.length/2;
		
		int [] left=Arrays.copyOfRange(a,0, mid);
		int [] right=Arrays.copyOfRange(a,mid, a.length);
		return merge(mergeSort(left),mergeSort(right));
	}
	
	public static int [] merge(int [] left,int [] right) {
		int [] re=new int[left.length+right.length];
		
		for(int index=0,i=0,j=0;index<re.length;index++) {
			if(i>=left.length) {
				re[index]=right[j];
				j=j+1;
			}else if(j>=right.length) {
				re[index]=left[i];
				i=i+1;
			}else if(left[i]>right[j]) {
				re[index]=right[j];
				j=j+1;
			}else if(left[i]<right[j]) {
				re[index]=left[i];
				i=i+1;
			}
		}
		
		return re;
	}
	
	public static void printArr(int [] a) {
		for(int i=0;i<a.length;i++) {
			System.out.print(a[i]+" ");
		}
	}
}