循环链表的插入删除

参考：https://www.cnblogs.com/lixiaolun/p/4643911.html

1、循环链表的实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
package circularList;

public class CircularLinkList {

	Node head;//头节点
	
	//初始化
	public void init() {
		head=new Node();
		head.data=null;
		head.next=null;
	}
	
	//插入
	public void insert(String e) {
		//如果是第一次插入
		Node node=new Node();
		node.data=e;
		
		if(head.next==null) {
			head.next=node;
			node.next=head;
		}else {
			Node temp=head;
			while(temp.next!=head) {
				temp=temp.next;
			}
			
			temp.next=node;
			node.next=head;
		}
	}
	
	//删除
	public void delete(String e) {
		Node temp=head;
		
		 while(temp.next!=head)
	        {
	            //判断temp当前指向的结点的下一个结点是否是要删除的结点
	            if(temp.next.data.equals(e))
	            {
	                temp.next=temp.next.next;//删除结点
	            }else
	            {
	                temp=temp.next;//temp“指针”后移
	            }
		
	        }
	
	}
	
	public void printNode() {
		Node node=head;
		
		while(node.next!=head) {
			node=node.next;
			System.out.println(node.data);			
		}
	}
	
	class Node{
		String data;
		Node next;
	}
}

2、测试类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
package circularList;

public class TestCircularList {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub

		CircularLinkList list=new CircularLinkList();
		list.init();
		list.insert("ct");
		list.insert("ad");
		list.insert("oo");
		//list.delete("ad");
		
		list.printNode();
	}

}

快速排序

1、快速排序

快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

2、时间复杂度

最佳情况：T(n) = O(nlogn) 最差情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(nlogn)　

3、动态演示

Image text

4、算法实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
package sort;

public class QuickSort {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int [] a= {1,2,7,4,3,2};
		quickSort(a,0,a.length-1);
		printArr(a);
	}
	
	public static void quickSort(int [] a,int left,int right) {
		if(left>right) {
			return;
		}
		
		int key=a[left];
		
		int low=left;
		int high=right;
		
		while(low!=high) {
			//从右往左找
			while(a[high]>key && low<high) {
				high=high-1;
			}	
			
			//从左往右找
			while(a[low]<key && low<high) {
				low=low+1;
			}
			
			//如果low和high没有相遇，则交换
			if(low<high) {
				int temp=a[low];
				a[low]=a[high];
				a[high]=temp;
			}	
		}
		
		//key值归位
		a[left]=a[low];
		a[low]=key;
		
		//递归调用子数组
		quickSort(a,left,low-1);
		quickSort(a,low+1,right);
	}
	
	public static void printArr(int [] a) {
		for(int i=0;i<a.length;i++) {
			System.out.println(a[i]);
		}
	}

}

归并排序

1、归并排序

1、和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是O(n log n）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

2、归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并

2、时间复杂度

最佳情况：T(n) = O(n) 最差情况：T(n) = O(nlogn) 平均情况：T(n) = O(nlogn)

3、动态演示

Image text

4、算法实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
package sort;

import java.util.Arrays;

public class MergeSort {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		// TODO Auto-generated method stub
		int [] a= {99,45,67,12,84,59,32};
		int [] re=mergeSort(a);
		printArr(re);
	}
	
	public static int [] mergeSort(int [] a) {
		if(a.length<2) {
			return a;
		}
		
		int mid=a.length/2;
		
		int [] left=Arrays.copyOfRange(a,0, mid);
		int [] right=Arrays.copyOfRange(a,mid, a.length);
		return merge(mergeSort(left),mergeSort(right));
	}
	
	public static int [] merge(int [] left,int [] right) {
		int [] re=new int[left.length+right.length];
		
		for(int index=0,i=0,j=0;index<re.length;index++) {
			if(i>=left.length) {
				re[index]=right[j];
				j=j+1;
			}else if(j>=right.length) {
				re[index]=left[i];
				i=i+1;
			}else if(left[i]>right[j]) {
				re[index]=right[j];
				j=j+1;
			}else if(left[i]<right[j]) {
				re[index]=left[i];
				i=i+1;
			}
		}
		
		return re;
	}
	
	public static void printArr(int [] a) {
		for(int i=0;i<a.length;i++) {
			System.out.print(a[i]+" ");
		}
	}
}

希尔排序

1、希尔排序

1、希尔排序是希尔（Donald Shell）于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，
同时该算法是冲破O(n^2)的第一批算法之一。它与插入排序的不同之处在于，它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。

2、希尔排序是把记录按下表的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。

2、时间复杂度

最佳情况：T(n) = O(nlog2 n) 最坏情况：T(n) = O(nlog2 n) 平均情况：T(n) =O(nlog2n)　

3、动态演示

Image text

4、算法实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
package sort;

public class ShellSort {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int [] a= {99,45,67,12,84,59,32};
		shellSort(a);
		printArr(a);
	}
	
	public static void shellSort(int [] a) {
		int cur;//记录即将插入的当前值
		int dk=a.length/2;//增量
		
		while(dk>0) {
			for(int i=dk;i<a.length;i++) {//比较a.length-1趟
				int index=i-dk;//记录有序数组的最后一位坐标
				cur=a[i];
			
				while(index>=0 && cur<a[index]) {//当前值小于有序数组中的值时
					a[index+dk]=a[index];//记录后移
					index=index-dk;
				}
			
				//当前值不小于前一个值时，把当前值赋给index+dk
				a[index+dk]=cur;
			}
			
			dk=dk/2;
		}
	}
	
	public static void printArr(int [] a) {
		for(int i=0;i<a.length;i++) {
			System.out.print(a[i]+" ");
		}
	}

}

堆排序

1、堆排序

1堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

2、时间复杂度

最佳情况：T(n) = O(nlogn) 最差情况：T(n) = O(nlogn) 平均情况：T(n) = O(nlogn)

3、动态演示

Image text
Image text

4、算法实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
package sort;

public class HeapSort {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int [] a= {99,45,67,12,84,59,32};
		heapSort(a);
		printArr(a);
	}
	
	//堆排序
	public static void heapSort(int[] a) {
		int len=a.length;
		if(len<1) {
			return;
		}
		//构造一个最大堆
		bulidMaxHeap(a);
		
		//循环将最大值与最末位交换，再调整成最大堆
		while(len>0) {
			swap(a,0,len-1);
			len--;
			adjustHeap(a,0);
		}
		
	}
	
	//建立初始大顶堆
	public static void bulidMaxHeap(int[] a) {
		//从最后一个非叶子节点开始
		for(int i=(a.length-1)/2;i>=0;i--) {
			adjustHeap(a,i);
		}
	}
	
	//调整堆
	public static void adjustHeap(int[] a,int i) {
		int max=i;//记录最大值的下标
		
		//如果有左孩子，比较是否大于左孩子
		if(2*i<a.length && a[2*i]>a[max]) {
			max=2*i;
		}
		
		//如果有右孩子，比较大小
		if(2*i+1<a.length && a[2*i+1]>a[max]) {
			max=2*i+1;
		}
		
		//如果父节点不是最大值，则与最大值交换，并递归调整被交换的最大值的位置
		if(max!=i) {
			swap(a,max,i);
			adjustHeap(a,max);
		}
	}
	
	public static void swap(int[] a,int m,int n) {
		int temp=a[m];
		a[m]=a[n];
		a[n]=temp;	
	}

	public static void printArr(int [] a) {
		for(int i=0;i<a.length;i++) {
			System.out.print(a[i]+" ");
		}
	}
}

单链表的插入删除

1、单链表的实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
package danlianbiao;

public class Linklist {

	Node head;
	
	//初始化
	public void init() {
		head=new Node();
		head.data=null;
		head.next=null;
	}
	
	//插入
	public void insert(String e) {
		//如果是第一次插入
		Node node=new Node();
		node.data=e;
		
		if(head.next==null) {
			head.next=node;
		}else {
			Node temp=head;
			while(temp.next!=null) {
				temp=temp.next;
			}
			
			temp.next=node;
		}
	}
	
	//删除
	public void delete(String e) {
		Node temp=head;
		
		 while(temp.next!=null)
	        {
	            //判断temp当前指向的结点的下一个结点是否是要删除的结点
	            if(temp.next.data.equals(e))
	            {
	                temp.next=temp.next.next;//删除结点
	            }else
	            {
	                temp=temp.next;//temp“指针”后移
	            }
		
	        }
	
	}
	
	public void printNode() {
		Node node=head;
		
		while(node.next!=null) {
			System.out.println(node.next.data);
			node=node.next;
		}
	}
	
	class Node{
		String data;
		Node next;
	}
	
}

2、测试类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
package danlianbiao;

public class TestLink {

	public static void main(String[] args) {
		Linklist link=new Linklist();
		link.init();
		link.insert("ct");
		link.insert("ad");
		link.insert("oo");
		//link.delete("ad");
		
		link.printNode();
	}

}

3、参考链接：https://www.cnblogs.com/lixiaolun/p/4643886.html

双向循环链表的插入删除

参考：https://www.cnblogs.com/lixiaolun/p/4643931.html

1、实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
package doubleList;

public class DoubleLinkList {

	Node head;//头节点
	
	public void init() {
		head=new Node();
		head.data=null;
		head.prev=head;
		head.next=head;
	}
	
	//插入
	public void insert(String e) {
		Node node=new Node();
		node.data=e;
		//第一次插入
		if(head.prev==head) {
			head.next=node;
			head.prev=node;
			node.prev=head;
			node.next=head;
			
		}else {
			//末尾插入
			Node temp=head;
			while(temp.next!=head) {
				temp=temp.next;
			}
			
			temp.next=node;
			node.prev=temp;
			node.next=head;
			head.prev=node;
		}
	}
	
	public void delete(String e) {
		Node temp=head;
		
		while(temp.next!=head) {
			if(temp.next.data.equals(e)) {
				temp.next=temp.next.next;
				temp.next.prev=temp;
			}
			temp=temp.next;
		}
		
	}
	
	public void printNode() {
		Node node=head;
		
		while(node.next!=head) {
			node=node.next;
			System.out.println(node.data);			
		}
	}
	
	class Node{
		String data;
		Node prev;
		Node next;
	}
}

2、测试类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
package doubleList;

public class TestDoubleList {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub

		DoubleLinkList list=new DoubleLinkList();
		list.init();
		list.insert("ct");
		list.insert("ad");
		list.insert("oo");
		//list.delete("ad");

		list.printNode();
	}

}

冒泡排序

1、冒泡排序：冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2、时间复杂度
最佳情况：T(n) = O(n) 最差情况：T(n) = O(n^2) 平均情况：T(n) = O(n^2)

3、演示图
Image text

4、实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
package sort;

public class BubbleSort {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int [] a= {1,8,3,7,5};
		bubbleSort(a);
		printArr(a);
	}

	public static void bubbleSort(int [] a) {
		boolean flag=false;//标记某一趟排序是否发生交换，若无交换，说明当前数组已是排序好的数组
		
		for(int i=0;i<a.length-1;i++) {//比length-1趟
			for(int j=1;j<a.length-i;j++) {//每趟排好一个元素（最大的元素沉到最底），下一趟少不必比较这个元素
				if(a[j]<a[j-1]) {
					flag=true;
					int temp=a[j];
					a[j]=a[j-1];
					a[j-1]=temp;
				}
			}
			
			if(!flag) {//没有发生交换则跳出循环
				break;
			}
			//System.out.println(flag);
		}
	}
	
	public static void printArr(int [] a) {
		for(int i=0;i<a.length;i++) {
			System.out.print(a[i]+" ");
		}
	}
}

数组的二分查找 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
package xianxingbiao;

public class BiSearch {
//数组的二分查找
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub

		int [] arr=new int[] {1,2,3,4,5,6,7,8,9};//数组必须有序
		
		int high=arr.length-1;
		int low=0;
		int mid=(low+high)/2;
		int ele=9;//查找元素
		int tag=-1;//目标元素的位置
		
		while(low<=high) {
			if(ele==arr[mid]) {
				tag=mid;
				break;
			}else if(ele<arr[mid]) {
				high=mid-1;
				mid=(low+high)/2;
			}else {
				low=mid+1;
				mid=(low+high)/2;
			}
		}
		
		System.out.println(tag);
	}
}

注意：
1、二分查找只能对有序数组查找;
2、时间复杂度：O(log2(n));

SpringMVC

1、springMVC
spring结构：
Image text

SpringMVC是Spring的一个模块，是基于MVC的web框架
Image text
1）用户端向前端控制器（DispatcherServlet)发起request请求
2）前端控制器向处理器映射器（HandlerMapping）发出请求查找处理器（Handler）（可根据XML和注解进行查找）
3）处理器映射器返回一个执行链给前端控制器
4）前端控制器请求处理器适配器（HandlerAdapter）执行handler
5）处理器适配器执行handler处理器
6）handler处理器返回ModelAndView给处理器适配器（ModelAndView是springmvc框架的一个底层对象）
7）处理器适配器将ModelAndView返回给前端控制器
8）前端控制器请求视图解析器（ViewResolver）进行视图解析（根据逻辑视图名解析成真正的视图）
9）视图解析器将view返回给前端控制器
10）前端控制器请求视图（view）进行视图渲染（视图渲染将模型数据（在ModelAndView对象中）填充到request域）
11）前端控制器向用户响应结果

重要组件：
1）前端控制器（DispatcherServlet)：接受请求，响应结果，相当于转发器,通过前端控制器来交互，减少其他组件之间的耦合度
2）处理器映射器（HandlerMapping）：根据请求的url查找handler
3）处理器适配器（HandlerAdapter）：按照特定的规则去执行handler
4）处理器（handler）
注意：编写handler时按照handlerAdapter的要求去做才能正确执行handler
5）视图解析器（ViewResolver）：根据逻辑视图名解析成真正的视图（view）
6）视图（View）：是一个接口，通过实现类来支持不同的view类型（jsp、pdf……)

例子：